“十四五”时期，我国每年新增老年人1000万左右。其中“带病养老”“多病共存”的情况广泛存在，对我国卫生健康体系形成挑战。
在博鳌亚洲论坛全球健康论坛第三届大会期间，国家卫健委老龄健康司副司长刘芳在18日召开的一场分论坛上表示，目前国内部分失能老年人有4000万人，78%的老年人患有一种以上的慢性病。
另有研究显示，我国约有4000万的失能半失能老年人，带来600多万人的养老护理员的需求。然而，目前我国仅有50多万名养老护理的服务人员。其中，仅有33万服务人员从事长期护理。
护理人员的短板
在前述论坛期间，北京老年医院原院长、中国老年医学学会副会长陈峥预测称，由于真正需要照护的老年人基本在80岁以上，而在我国生育高峰时期出生的人口才刚刚进入60-70岁的年龄阶段。所以，无论是机构养老还是长期照护的整体布局，都仍有10年的发展“窗口期”。
陈峥表示，在整个老年健康医学体系中，我国在疾病宣教、疾病预防、慢病管理和疾病救治等方面，相关工作已取得不错的进展。但和发达国家相比，我国在中期照护、长期照护和末期照护上，还存在明显的短板和弱项。
“长期照护”是指为长期生活无法自理的人们提供所需要的各种支持性的个人和社会服务，使其有最大程度的独立自主性，保持尊严，维持最佳的生活质量。
陈峥表示，对于出现失能、失智情况，或者有医疗需求的老人，都需要长期照护。
在他看来，未来10年的发展“窗口期”亟需弥补护理人员的短板，与此同时，还应该进一步发展机构养老。
以欧美发达国家为例，陈峥表示，美国老龄化进程与我国相似。但该国医院的床位数是93万张，专业护理院（即医保可支付的护理院）床位数则达到170万张。同时，美国有400万注册护士，其中4.4%分布在护理院，此外还有460万名护工；在英国，医院床位是16万张，专业护理院的床位接近医院床位数的三倍，达到49.5万张；在法国，医院床位数和养老机构床位数的比例，大致为一比二。
“我国目前的养老院的床位数还不如医院多，医院是880万张，养老（院）床位仅为220万张。养老床位中还有三分之一分布在社区养老点，不是在养老机构。”陈峥说。
在他看来，目前社会对于“养老床位是多还是少”存在争议。其中，一部分观点认为我国“养老床位多了”，这背后反映的问题其实是机构养老的入住率还较低，专业化配套服务还没有跟上。
机器人“补位”？
面对不断扩大的长期护理人员缺口，康养护理机器人的出现似乎提供了一种解决思路。但在此次博鳌论坛期间，国内外多名专家指出，此类助老智能化产品仍然“叫座不叫好”。
“现在，给失能、半失能老人用的、全自动处理大小便需求的智能护理机器人已研制出来了，甚至已经走进了一些养老院。但在实践中，这些机器人往往被闲置，养老院更倾向用尿不湿。”北京航空航天大学二级教授，国家重点研发计划智能机器人专家组副组长陈殿生说。
为什么会出现这种现象？陈殿生解释称，要使用这些机器人，安装调试的准备时间长，此外还存在清洗时耗。相比之下，尿不湿就高效得多。所以，此类看似解放人力的智能产品，其实没那么高效，也难以大面积推广。
他还提到，人工智能领域有一个理论叫莫拉维克悖论，即“要让电脑如成人般地下棋是相对容易的，但是要让电脑有如一岁小孩般的感知和行动能力却是相当困难”。在护理中，护工很容易帮助卧床老人每两个小时翻一次身，但机器还做不了。因为一个看似简单的“翻身”，需要考虑老人的鼻子不能被堵上，翻过去后其胳膊不能骨折等。
在陈殿生看来，目前，康复护理机器人还处于“从无到有”的起步阶段。聚焦到国内，医工交叉融合、工程学和护理学融合的程度，“还远远不够”。
他举例说，“轮椅爬楼梯”从技术角度是能做出来的，并且有产品已经出现在了一些技术推广的展会上和敬老院里。但这些产品即便能从物理学意义上保障安全，也很难照顾到应用对象心理上的安全，这不符合“以人为本”的康复护理需求。
经济性因素也制约了康复护理机器人的应用。
“最大的问题就是使用成本很高。实际上我们已有一些能够用的护理机器人了，比如智能轮椅。现在多姿态的甚至自动导航的（智能轮椅）都很实用，但是，这些产品定价在几万元或者几十万元之间，价格非常高，很多家庭买不起。”上海理工大学智能康复工程研究院院长，康复工程与技术研究所所长，沪江领军人才特聘教授喻洪流提出这一观点。
从长远来看，日本医疗研究开发机构项目官员本田幸夫（Honda yukio）认为，伴随着全球老龄化加剧，养老产业科技化、高智能化是无法回避的问题，未来一定会在更大范围内采用机器人，实现对老龄人的长期照护。尤其是人形机器人，具有较大的应用前景。
陈殿生也表示，人形机器人有望成为继计算机、智能手机和新能源汽车之后的另外一个颠覆性产品。目前，中国政府、研究机构和企业已非常重视这个领域的投入。但从技术的角度来看，人形机器人比以往的智能产品难度更大，技术也更复杂。从产品研发成熟到走向应用端，包括能够像保姆一样对老年人提供全方面照护，可能需要十年左右的时间。
本文转自于 第一财经
