迈克尔·斯宾塞(2001诺贝尔经济学奖得主)
在新冠疫情刚开始扩散的时候，全球经济的大部分都陷入了巨大的停滞中。在美国，工业生产和零售额骤降至历史低点。在欧元区，就业率在以有史以来最快的速度萎缩。而放眼全球，许多经济体都遭受了严重、急剧的衰退。
然而，疫情不仅只有让全球经济暂时陷入瘫痪这一作用。它也促使几乎每一个部门的企业，从根本上重新考虑其已有的业务，而这往往会加快那些已经在实施的计划朝着技术创新和组织创新的方向发展。在疫情期间，绝大多数公司采用了新的数字技术，这样即使是受到严重的疫情管控，他们的生意也能继续进行。疫情开启了一场深刻的经济转型，这场转型加快了生产率提高的潜力，即使之前一直变化缓慢的部门也是如此。例如，在医疗保健领域，虽然远程医疗长期以来一直承诺会提高效率和增加效益，但直到新冠疫情危机，这个计划才开始有进展。在零售业，过去除了电商之外，许多企业在采用数字销售战略方面一直很缓慢，线上销售主要是作为对普通零售业的补充。不过这种情况已经随着新冠疫情的蔓延而迅速改变。
尽管看起来令人惊讶，但只要从这次二战以来最严重的经济危机中走出，一个生产力的大增长和大繁荣的新时代可能就要到来。至于这种情况是否会发生，在很大程度上就要看在接下来的几个月中，政府和企业打算如何摆脱疫情的影响了。从短期和中期来看，随着美国和其他国家在经济复苏上投入大量资全，企业从数字化营业中获益，生产力繁荣发展的前景鼓舞人心。但从长期来看，前景并不乐观，因为政府不可能无限期地支出财政，并且消费者和投资支出可能无法填补这一缺口。
因此，各国政府和企业必须努力实现稳健的生产力增长和经济繁荣，特别是通过促进技术和组织创新的传播和满足消费者的需求这两个手段。一次重大的全球经济危机可能会导致生产率的增长受到重大冲击--不过只要政策制定者抓住机遇，这一情况就可以避免。
生产力悖论
从蒸汽机到计算机，生产率的提高可以被看作是一系列技术革命的过程。每一次技术革命都意味着生产率提高和经济增长的可能，而每一次都使可能变成现实。但在创新和采用之间，以及采用和产生实际经济效益之间，常常会出现一个延迟。经济学家罗伯特索洛(RobertSolow)在1987年的一篇文章中总结了这些明显的差异。这篇文章发在了《纽约时报书评》上，里面写道“计算机带来的改变随处可见，却唯独在生产率方面，计算机的推动作用微乎其微。"他的这一理论被称为“索洛悖论”。
但在1995年至2005年之间，发生了信息和通讯技术革命，索洛悖论在这十年中暂时得到了解决。当时随着这些技术的广泛采用，生产率得以快速提高，美国当时的年增长率为2.5%，比1970年至1995年的增长率快了整整一个百分点。各公司对信息和通迅技术进行了大量投资，并围绕这些技术重组了业务和管理办法。他们这样做是出于希望获得竞争优势，也是因为消费者对其产品的需求相对强劲。
结果，几个行业的生产率增长都加快了，推动了美国经济的整体增长。这一时期的特点是，在雇佣许多工人的少数几个大部门，如零售和批发，生产率大幅增长;在更小的部门，如生产计算机和电子产品的部门，生产率的增长幅度更大，这二者不同寻常地结合在一起。无论是大部门还是小部门，都出现了适应需求增大的就业增长的良性循环，这些部门的产出价值甚至更快地增长。1995年至2005年，所有经济部门的产出价值每年增长3.4%，而总工作时长每年仅增长0.9%。
但繁荣并没有持续。2005年至2019年间，美国的年生产率增长率下降了一半以上，降到了1.0%。经历了2008年全球金融危机之后，从2010年到2019年，它甚至达到了更低的一个水平，只有0.6%。与美国不同，欧洲国家的生产率在1995-2005年期间并没有快速提高，但它们出现了危机后的下降。从2010年到2019年间，法国、德国和英国的年生产率增长率都低于1%
索洛悖论又回来了。在经历了十年生产率迅速提高之后，信息技术革命已经到了收益递减的地步。但下一波技术浪潮--流程数字化、大数据及分析、云计算、物联网--尚未能够填补这一空白。尽管早期在图像识别和自然语言处理方面有所突破，但很少有公司开始使用人工智能技术，数字化进程十分缓慢。我们根据各个部门的评估估计，在2015年，美国的数字潜力只达到了18%，欧洲只有12%。此外，数字领先企业和数字落后企业之间出现了差距--其他研究人员认为，这种差距与劳动生产率的差距有关。
在消费者对商品和服务的需求疲软的时候，公司在技术采用方面的差距却正在扩大，这在很大程度上是由金融危机所导致的后果。企业缩减了投资，新出现的产业也更少了。更糟糕的是，高收入者和资本所有者得到的的收入增加了，而劳动力得到的份额却减少了，这就更进一步削弱了人们对商品的需求。
在美国和欧洲，绝大多数部门的生产力增速都有所减缓。2014年，只有4%的行业提高了生产效率，而在过去20年中，平均有18%的部门实现了生产效率的大幅增长。生产总额的增长--这也是衡量一家公司或一个部门对国内生产总值的贡献的标准--从1995年至2005年，每年增速为3.4%，而到了2005年和2019年期间，这一数字下降到1.8%。在这两个时期，工作时长的增长基本保持不变，为0.7%。
美国经济活动的这两个截然不同的时期揭示了生产力增长的原因。它首先源于技术创新的广泛采用，特别是电力和互联网等通用技术。但它也源于企业在采用新技术时所进行的管理体系创新和员工职能任务的重组。这两个过程都必须刺激许多部门，或者至少是几个大部门的生产力增长的飞跃，才能使整个国家经济的生产力跃升。最后，部门内和部门间的采用和重组必须由竞争来推动，竞争激励企业进行创新，并有助于推动科学技术传播。
然而，并非所有的生产力增长都是一样的。生产力的增长可以通过在一定的工作时间内提高产出的数量或价值来实现，也可以通过减少一定产出所费的工作时间来实现。这两种方式往往同时发生。但是，当前者超过后者时，就会产生一个良性循环，即创新和投资的增加带来就业和工资的增长，这反过来又会使人们需要更多的产出或价值。这就是1995年至2005年期间所发生的情况。然而，当生产力增长的后一来源超过前一来源时，就会产生一个恶性循环，即企业降低劳动成本的速度快于其产出数量或价值的增长速度，这反过来对就业和收入造成压力。
新冠疫情后的潜力
这场新冠疫情为发达经济体提供了另一个生产力快速增长的时期。现在判定这种增长是良性循环还是恶性循环还为时过早，但有迹象表明是前者。尽管新冠疫情早期带来了不确定性、压力以及经济活动的急剧衰退，但许多公司大胆地部署和使用新的通用技术，特别是数字技术，这些方式在过去推动了良性的生产力增长。2020年10月，我们调查了不同行业和国家的900名首席执行官，发现许多人将其业务活动数字化的速度是他们以前认为可能做到的20到25倍。通常情况下，这意味着将他们的业务转移到线上，因为在我们调查的公司中，大约有60 %的公司由于疫情的影响，客户对在线商品和服务的需求有了显著增加。
在这场疫情之前，预计到2024年，电子商务在美国所有零售额中的占比将不到四分之一。但在疫情的头两个月，电子商务在零售额中的份额增加了一倍多，从16 %增加到33 %。这种增长并不只是反映在实体企业首次在网上开店上。那些在疫情之前已经高度数字化的公司大大扩展了他们的在线能力以满足激增的需求。他们还重组了他们的业务，包括他们的物流体系，以补充他们正在做的数字化工作，例如扩大他们的直接送货上门能力。
企业也努力变得更加高效和灵活。在欧洲和北美，一半的调查对象表示，他们在2019年12月至2020年12月期间减少了运营支出占收入的比例。三分之二的高管表示，他们已经增加了对自动化和人工智能的投资，无论是为了帮助仓库和物流业务应对更高的电子商务量，还是为了使制造工厂能够满足激增的需求。许多公司利用技术来减少工作场所的物理密度，或实现非接触式服务，例如，通过扩大杂货店和药店的自助结账覆盖范围，以及为餐馆和酒店采用在线订购应用程序。其他企业，如肉类加工厂和家禽厂，加快了机器人技术的部署，以减少对劳动力的需求。如果说从这场疫情中有什么教训的话，那就是数字能力和经济复原力是相辅相成的。
但是，即使疫苗的到来使得发达国家的部分地区可能恢复到相对正常的状态，持续的数字化和其他技术创新的采用有望带来更多的生产力提升，这种生产力提升--大约每年增加两个百分点--可能出现在医疗保健、建筑、信息技术、零售、制药和银行部门。例如，在医疗保健领域，新冠疫情后，远程医疗的使用快速增加，这可以推动持续数年的生产力提升。根据美国最近的一项民意调查，76%的病人表示有兴趣在未来使用远程医疗，行业专家预测，20%的医疗支出的服务可以通过虚拟方式提供，而在新冠肺炎疫情之前只有11%。其他部门，包括汽车、旅游和物流，由于更灵活的任务安排、更精简的操作和更智能的采购，其生产力增长的潜力较小，但其增长体量仍然可观。
总的来说，从现在到2024年，在美国和找们分析的六个大型欧洲经济体(法国、德国、意大利、西班牙瑞典和英国)，这些创新和组织上的变革可以使生产力增长每年加快约一个百分点。这将导致生产力增长率比2008年全球金融危机后的增长率高一倍，在美国，到2024年，它将使人均GDP增加大约3500美元。这一增长量很惊人，但它是否能够实现将取决于企业是否持续使用新技术和持续的、大量的需求。
由于其他方面的进步，可能即将出现各领域的生产力提高。例如，不断加速的生物学革命可以改变医疗保健和农业、消费品、能源和材料等行业。生物学创新已经使新冠新疫苗得以迅速发展。同样重要的能源革命使太阳能和风能的广泛采用成为可能，特别是最近更好更便宜的太阳能电池的发展。人工智能也在过发展，但尚不能将其在各公司、部门广泛部署。一旦人工智能能够广泛应用，生产力的提高可能是巨大的。
本文转自于新浪微博
观察者网转自2021年6月22日美国《外交事务》网站，刘思雨翻译）
