1. 负责文本分类、文本匹配、序列标注、语言模型、同义词挖掘等自然语言处理算法模型的开发
2. 负责知识图谱的构建和相关算法设计和开发，包括知识抽取、实体链接、知识推理、知识问答等
3. 追踪知识图谱、自然语言处理等前沿技术，结合业务需求，探索并应用实际业务
4. 参与大规模实体对齐、复杂本体对齐、图表数据与知识图谱对齐、多模态信息抽取与对齐等前沿研究
1.自然语言处理/数据挖掘/计算机科学相关专业本科以上学历
2.有较强的算法设计研究和落地编码实现能力，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验
3.掌握至少一类机器学习框架，熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架
4.有知识抽取/知识图谱/知识推理/对话系统/等相关项目实际工作经验优先，熟悉Spark/Hive/Hadoop等大数据相关经验者优先
5.有高水平论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、WWW、AAAI、IJCAI、NAACL等； 有ACM竞赛区预赛金牌（含）以上者优先
腾讯天衍实验室专注于医疗健康领域的AI算法研究及落地，方向包括NLP、知识图谱、大数据、医疗影像，算法能力主要输出到微信支付九宫格的腾讯健康小程序、QQ浏览器、微信搜一搜。在人工智能领域，天衍实验室与牛津大学、佐治亚大学、天津大学、微众银行AI部门等单位建立了长期的科研合作关系，发表多篇顶级学术论文包括WWW、AAAI、IJCAI、EMNLP、NAACL等
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