职位描述
岗位职责:
1、 能够根据业务目标，设计解决方案，独立设计数据挖掘和分析框架，搜集数据，制作数据挖掘分析报告；
2、 根据目标分析主题，负责数据收集和清洗，能开发数据采集工具（如网络爬虫等）；
3、 独立设计、开发、测试和维护数据挖掘和分析模型，进行模型调优和优化，能够通过模型解决业务的痛点问题；
4、 从部门业务角度出发，不断进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案；
5、 研究人工智能\数据挖掘\机器学习\深度学习等领域的新技术、新算法，提出针对部门业务场景的实施方案，并负责方案的验证和实施落地；
6、 完成领导交办的其他工作。
任职资格:
1、 计算机、软件工程、模式识别、人工智能、数学、统计学等专业硕士或博士，在数据挖掘、机器学习、深度学习等某一领域有2年以上算法、模型的实际研发工作经验；
2、 有扎实的数据结构和算法功底，精通机器学习、深度学习、数据挖掘等理论和技术基础（需熟悉算法底层原理），能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验；
3、 具有良好的数学和统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告；
4、 有良好的程序开发基础，精通python、Java等语言，了解Hadoop、Spark、Hive等分布式计算平台；
5、 熟悉机器学习开源框架（TensorFlow、Caffe、MXNet，等），研究过开源框架的源码者优先；
6、 熟悉Linux、UNIX系统，掌握ORACLE、MYSQL、DB2等主流数据库中的一种，熟悉SQL以及SHELL脚本开发；
7、 细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神。
加分项：
1、 在数据科学竞赛平台（如Kaggle、天池等）做为核心成员取得Top 10%成绩者优先。
