职位描述
工作职责：
1、参与信息流推荐系统的策略设计，调优策略推动业务指标和用户体验提升;
2. 参与推荐系统算法模型的迭代优化；
3、洞察用户路径上的优化点，利用机器学习和深度学习模型，设置有效的AB实验验证结果并改进优化;
4、 追踪行业和学术界最新的框架、模型并应用在当前业务中。
任职资格：
1、有一定的学术调研与资料/数据收集能力，能流畅的阅读英文文献；
2、 熟悉常用的推荐算法，有一定的机器学习理论基础；
3、熟悉经典常用的深度推荐模型，如wide&deep，deepFM，PNN，GRU4Rec等；
4、 熟悉C/C++/python/java等任一语言,熟悉常用数据结构算法，熟悉linux；
5、熟悉常用的大数据平台工具，hadoop/spark等；
6、 熟悉pytorch、keras/tensorflow、mxnet中至少一种深度学习框架；
8、 有优质学术论文发表的优先。
9、有深度推荐模型产品落地经验的优先
10、熟悉图神经网络、强化学习在推荐中应用的优先
