为满足业务发展需要，现苏州银行总行大数据管理部面向社会公开招聘，真诚邀请敢于接受挑战、德才兼备者加盟，携手共创美好未来！
一、 招聘岗位及任职条件
◆规划管理岗 1名
岗位职责：
1.牵头拟定全行数字化转型工作规划，统筹和协调各方资源，落实各项工作举措，确保全行数字化工作的高效推进和有序开展；
2.根据全行战略规划布局，制定与之匹配的数据工作的战略规划，分解和落实数据战略规划工作，指导并监督各数据责任部门对数据战略规划的执行，建立精准、规范、有效的数据业务发展机制；
3.负责建立全行统一的数据业务体系，使之与全行管理模式、业务规模、风险状况等相匹配，全面支持全行管理能力提升和业务发展；
4.负责行内各数据管理项目的规划统筹工作，评估数据改造、数据优化等项目的可行性，扎口管理相关数据系统项目的立项工作。
任职条件:
1.35周岁及以下，全日制研究生及以上学历，经济、金融、统计等专业优先；
2.具备较强的责任心、良好的沟通和协调能力，能独立开展跨部门协作等工作；
3.具有至少5年及以上银行类金融机构从业经历，其中从事数据管理工作不少于2年，对商业银行数据架构和发展趋势有较深的理解。
◆数据分析岗 1名
岗位职责：
1.负责根据全行业务发展目标，对全行各类经营数据、报表和同业数据进行收集、整理，开展业务数据的分析挖掘工作，并形成分析挖掘报告；
2.负责基于数据分析得到有价值的业务信息，为全行管理决策、产品创新、客户营销、风险管理等提供数据支撑，建立全行经营、绩效、风险、运营等数据分析挖掘体系，建立数据分析挖掘模型，并持续评估和优化；
3.积极引入各类先进的分析工具和技术，培育数据挖掘和分析能力，规划和建立全行数据分析挖掘平台、自主分析平台等，提升结构化和非结构化数据的分析能力，为全行数据分析挖掘提供平台工具支撑。
任职条件:
1.35周岁及以下，全日制研究生及以上学历，统计、金融等专业优先；
2.具备较强的责任心、良好的沟通和协调能力及分析报告编写能力，能独立开展跨部门协作等工作；
3.具有至少5年及以上银行类金融机构从业经历，其中从事数据分析和挖掘工作不少于2年，能够将数据分析与银行业务场景相结合；熟悉金融监管政策及银行业务知识，在零售、公司、同业、风险、运营、财务或合规等方面至少熟悉一项以上业务；
4.掌握数据分析工具，如SAS、Python或SQL等。
◆数据建模岗 2名
岗位职责：
1.负责推动全行数据应用工作，提供全行管理、业务、风险等数据应用报告，运用大数据技术持续提升全行管理效能、业务效益和风控有效的大数据应用分析建议；
2.负责通过数据分析结果，聚焦重点项目及应用场景，运用专业工具，建立各种用于提升营销成果，风险管控质量或内部管理水平的数据应用模型，跟踪模型产出，并持续评估和优化模型；
3.负责探索大数据与机器学习、知识图谱、人工智能等技术在客户营销、风险管理、经营分析等业务领域的应用；
4.负责构建数据可视化方法，引入各类数据表达技术，完善用户与数据的交互方式。
任职条件:
1.35周岁及以下，全日制研究生及以上学历，统计、金融等专业优先；
2.具备较强的责任心、良好的沟通和协调能力及报告编写能力，能独立开展跨部门协作等工作；
3.具有至少5年及以上银行类金融机构从业经历，其中从事数据建模和应用工作不少于2年，能够将大数据与银行业务场景相结合；熟悉金融监管政策及银行业务知识，在零售、公司、同业、风险、运营、财务或合规等方面至少熟悉一项以上业务；
4.具备数字化思维，能够持续跟踪国内外数据应用等前沿领先技术，熟悉hadoop平台大数据技术及相关组件。
二、招聘流程
报名及资格审查、笔试、面试、背景调查、体检、录用
三、注意事项
1.应聘者个人信息仅用于此次招聘，苏州银行对未被录用人员的材料将代为保密，恕不退还；
2.应聘者对个人填报信息的真实性负责，如与事实不符，苏州银行有权取消其录取资格。
四、报名方式及相关说明
1.报名时间：即日起至2020年2月9日；
2.报名方式：登陆苏州银行网站人才招聘页面（hr.suzhoubank.com/zpWeb）进行网上申请。网上报名为唯一报名方式，请勿投送纸质简历；
3.在法律法规等相关政策允许范围内，苏州银行可根据报名情况，取消或终止个别岗位的招聘工作；
4.应聘渠道以苏州银行官网网申为准；苏州银行招聘不会收取任何费用！
