风控模型管理岗
1.负责风险监测、贷后管理、风险预警、贷款催收、资产处置体系的建设和落实工作，包括但不限于用途监测、正常贷款管理、贷款风险监测、逾期贷款管理、催收、不良贷款管理和资产处置（对网络信贷业务的全流程进行监督、检查）；
2.负责对信贷运营工作所需系统功能进行需求分析工作，协助参与系统功能的测试验收工作；
3.协助对行为评分卡、催收评分卡和风险监测预警等模型进行优化和完善；
4.负责对公、零售客户集团风险特征梳理和风险因子归纳总结，通过对历史数据的挖掘分析，研发监测预警模型，负责对风险因子和预警模型进行优化和完善；
5.对模型的预警效果进行定期或不定期的分析及评估。
任职资格：
1.年龄35周岁（含）以下；
2.全日制本科及以上学历，统计、计算机、数学、法律、金融等专业优先；
3.原则上具有两年以上银行信用卡或互联网个人信贷风控经验，特别优秀者工作年限要求可放宽；
4.熟练使用SQL，掌握R/PYTHON/SAS者优先；
5.熟悉信贷相关业务制度，热爱挑战，学习能力强，责任心与承压能力强，工作审慎细致，逻辑性强；有良好的沟通协调能力和团队合作意识。
1.行内外数据源的准备、测试及接入工作；
1.年龄35周岁（含）以下；
工作职责：
2.基于内、外部数据源的数据集市进行数据准备，包括但不限于ETL、基础数据清洗、数据标准制定及实施；
3.基于内外部数据源进行宽表、窄表的模型设计、更新及维护；
4.负责对海量用户属性、行为数据等进行挖掘与分析，通过数据挖掘辅助业务形成客户画像，进行运营效果分析；
5.负责产品相关系统中的数据统计、分析挖掘工作，承担数据抽取、清洗和转化等数据处理程序开发。
任职资格：
2.全日制本科及以上学历，统计、计算机、数学、金融等专业优先；
3.原则上具有两年以上银行信用卡或互联网个人信贷数据分析经验，特别优秀者工作年限要求可放宽；
4.熟练使用SQL，掌握R/PYTHON/SAS者优先；
5.对数据敏感，逻辑思维能力强，善于从数据中总结规律，及时根据数据发现问题。
1.对信贷产品的欺诈风险进行综合管理和评估，制定和维护反欺诈变量和规则，发展完善反欺诈体系；
任职资格：
工作职责：
2.探查潜在欺诈案例，进行用户行为数据挖掘、关键数据识别；
3.收集反欺诈信息，对反欺诈的规律特征进行分析，以量化分析的方法驱动决策，结合市场变化，进行相应策略的制定；
4.清晰理解信贷产品的欺诈风险点和欺诈种类，持续跟踪和评估风险控制政策的实施效果。
1.年龄35周岁（含）以下；
2.全日制本科及以上学历，统计、计算机、数学、金融等专业优先；
3.原则上具有银行信用卡或互联网个人信贷两年以上反欺诈经验，特别优秀者工作年限要求可放宽；
4.熟练使用SQL，掌握R/PYTHON/SAS者优先；
5.熟悉信贷相关业务制度，热爱挑战，学习能力强，责任心与承压能力强，工作审慎细致，逻辑性强，有良好的沟通协调能力和团队合作意识。
