1)本科(含)以上,数学、统计学、计算机等相关专业;
2)1.5年(含)以上大数据领域工作经验;
3)具备数据建模工作经验,掌握SAS/R/Python等语言工具,熟悉sql、MATLAB或R等数据挖掘工具和数据库管理,熟练运用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);
4)有Hadoop、Spark等分布式计算框架开发经验,熟练掌握机器学习和数据挖掘的常用算法,能够根据实际应用需求进行独立建模,算法调优及模型验证;
5)有数据管理,互联网运营,用户画像,证券投资数据产品等经验者优先,有金融行业网络金融领域或互联网公司相关工作经验者优先。