1、26-35岁，全日制统招本科及以上，具有2年及以上软件开发或数据分析与挖掘工作经历，熟悉Hadoop生态体系，熟练使用HDFS、MapReduce、Spark、Hive、Sqoop等Hadoop技术框架工具；
2、熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构和数据模型设计，熟练使用一种数据采集和清洗工具（Sqoop、Flume、trinity等）；
3、熟练使用数据分析挖掘软件，熟悉SQL、python、SPSS、R等大数据分析工具和语言，具备处理业务逻辑复杂的数据分析能力；
4、熟练使用一种常用BI工具（Tableau、FineBI等），熟悉常用数据分析方法(对比分析、漏斗分析等)；
5、工作严谨负责，具有良好的团队意识，办事效率高，执行力强。 年龄要求：26-35岁
职能类别：数据开发 关键字：数据分析sql软件开发hadoophive数据仓库sparkspss数据sqoop