职位描述：
1、基于Pangle不同垂直行业广告特性，基于数据分析/特征工程/模型结构改进等工作，提升广告CTR/CVR模型预估精度；
2、深入垂直行业广告诉求，在策略/出价/召回/排序/ROAS等方向，为广告主提供End2End产品解决方案；
3、关注垂直行业广告质量，利用各种策略平衡变现效率和用户体验关系，为广告长期增长负责；
4、跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果和竞赛动态，快速实现并落地应用于实际任务中，进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化，提出创新性解决方案。职位要求：
1、计算机或相关专业本科及以上学历，有专业背景的硕士或博士优先；
2、扎实的数据结构和算法功底，编程能力强悍，熟练使用 C/C++/Python/Java/Golang 等编程语言，优先：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉 Hadoop、Spark 框架；
3、有传统机器学习，深度学习相关知识背景，优先：有广告/推荐/搜索召回排序等相关实践经验，发表过 KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP 等顶会论文，熟悉 TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet 框架和原理；
4、工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作；
5、有良好的逻辑思维能力，注重数据分析，能够从海量数据中发现有价值的规律；
6、有强烈的业务导向意识，技术优化服务于业务目标达成。
职能类别：机器学习工程师