岗位职责：

1.负责公司整个数据中台的规划、实施、演进工作；能用大数据思维设计解决方案；

2.负责公司数据中台(数据仓库/数据集市)的设计和开发制定数据架构规范，进行核心代码编写，指导团队落地；

3.负责数据中台项目实施指导，精通ETL架构设计、元数据、数据规范的建设和管理，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量；

4.负责公司数据安全管理，建立数据安全规范，进行数据安全检查与审核；

5.研究数据模型和计算框架的创新与落地，包括：大规模数据实时化、数据模型规范化等方面参与制定并实践团队的技术发展路线；

建立良好的公司内外的业界技术影响力；参与培养未来数据人才；有效辅导团队，提升数据研发能力。

任职资格：

1.本科以上学历，5年以上开发经验，其中3年以上数据架构或相关工作经验；

2.深刻了解Hadoop生态圈技术体系，对离线计算、内存计算和流式计算均有深刻理解，如Hadoop、hive、Spark、Flink、Kafka、presto等，有开源二次开发经验者优先，有过大规模交易实时计算经验者优先；

3.精通实时数据仓库设计，深刻理解MR运行原理和机制，能进行任务执行效率的优化，熟悉开源数据交换工具如sqoop，streamset，kettle等；

4.熟悉elasticsearch、Lucene、Solr、Kylin、Phoenix、Alluxio等相关技术；

5.性格积极乐观，诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神；具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力；

6、满足以下一个或多个条件者优先

a) 熟悉至少一种主流深度学习算法框架 包括但不限于Caffe Tensorflow Theano Keras等；

b) 熟悉机器学习的主流常用算法，包括但不限于R(caret）、python（Scikit-learn）、spark-ml等；

c) 熟悉hadoop和spark等大数据技术和处理框架;

d) 熟悉交通行业业务者优先。

e) 熟悉数据挖掘和建模流程，有相关行业数据挖掘分析的经验者优先；